第 1 步 — 创建一个 Amazon S3 存储桶。

• 打开您的 AWS 控制台并搜索 S3。
• 当您打开 S3 时，单击Create Bucket。

• 在下一步中，只需命名您的 S3 存储桶，向下滚动并单击Create Bucket。保持其他一切默认。
• 正如您在下面看到的，我将 S3 存储桶命名为demo-bucket-v3。

第 2 步 — 创建一个 Lambda 函数。

• 打开您的 AWS 控制台并搜索 Lambda。
• 当您打开 Lambda 时，单击Create Function。
• 在下一步中，为您的 Lambda 命名，并选择一个运行时（我选择了 Python 3.9）。
• 向下滚动并单击Create function。

第 3 步 — 添加 Amazon S3 触发器以调用 Lambda 函数。

• 成功创建 Lambda 函数后，您将看到这样的屏幕。

• 单击添加触发器。
• 在下一个屏幕上搜索 S3，然后选择您在步骤 1 中创建的存储桶。

将其他所有内容保持默认，向下滚动并单击Add。

第 4 步 — 为 Lambda IAM 角色授予适当的权限。

尽管此过程不是强制性的，但为了更安全，请执行此步骤。

• 在您的 Lambda 页面上单击配置，然后转到权限。
• 然后单击角色名称。
• 就我而言，它是test-lambda-role-9etv0r1m。

单击添加策略和附加策略。

在下一个屏幕上搜索这 3 个策略并附加它们。

第 5 步——测试我们的触发器。

• 只需将一些文件上传到您的存储桶。
• 然后打开您的 Lambda 函数的Cloudwatch 日志（Monitor -> View Logs in Cloudwatch）并查看是否创建了日志。

• 这是我的日志文件。

• 当我打开它时，我会看到我的日志。
• 由于我已将 3 张图片上传到我的存储桶，我可以看到 3 个运行时。